隨著醫(yī)療數(shù)字化的普及，醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的巨大規(guī)模、結構復雜、快速增長等特點，行業(yè)更加關注數(shù)據(jù)信息的存儲、挖掘、管理，同時對服務器的計算能力、擴展能力也提出了更高的要求。
醫(yī)院需求：
CT數(shù)字檔案存取、搜索、智能匹配篩選、可接入現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)、系統(tǒng)可擴展；
標題條風格
1、運算集群需滿足CT數(shù)據(jù)處理與智能病理影像識別方面的需求，需整合高性能計算系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、基礎軟件與并行環(huán)境、集群管理與作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)；
2、運算集群應具有較強的擴展能力，可以方便地實現(xiàn)節(jié)點增加、系統(tǒng)擴充和升級；
3、運算平臺能夠兼容研究課題的解決方案和相應的軟件系統(tǒng)，例如高通量基因組學數(shù)據(jù)處理相關軟件及流程開發(fā)、智能病理影像識別算法移植等，提供并行計算應用分析；
4、盡量減少數(shù)據(jù)中心的設備管理難度，簡化架構，實現(xiàn)應用簡單易用的目的。
解決方案：GPU/分布式存儲集群
針對醫(yī)院提出的需求，以GPU的高性能計算智能處理圖像數(shù)據(jù)，超高速的智能比對案例數(shù)據(jù)進行匹配，提升CT檔案整體篩選效率。通過系統(tǒng)部署，以往需要用幾天時間才可以處理完成的數(shù)據(jù)，可將時間復雜度降低到以分鐘為單位，同時滿足患者遠程多端查詢數(shù)字醫(yī)療影像信息。
隨著醫(yī)療數(shù)字化的普及，醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的巨大規(guī)模、結構復雜、快速增長等特點，行業(yè)更加關注數(shù)據(jù)信息的存儲、挖掘、管理，同時對服務器的計算能力、擴展能力也提出了更高的要求。
醫(yī)院需求：
CT數(shù)字檔案存取、搜索、智能匹配篩選、可接入現(xiàn)有醫(yī)療系統(tǒng)、系統(tǒng)可擴展；
標題條風格
1、運算集群需滿足CT數(shù)據(jù)處理與智能病理影像識別方面的需求，需整合高性能計算系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、基礎軟件與并行環(huán)境、集群管理與作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)；
2、運算集群應具有較強的擴展能力，可以方便地實現(xiàn)節(jié)點增加、系統(tǒng)擴充和升級；
3、運算平臺能夠兼容研究課題的解決方案和相應的軟件系統(tǒng)，例如高通量基因組學數(shù)據(jù)處理相關軟件及流程開發(fā)、智能病理影像識別算法移植等，提供并行計算應用分析；
4、盡量減少數(shù)據(jù)中心的設備管理難度，簡化架構，實現(xiàn)應用簡單易用的目的。
解決方案：GPU/分布式存儲集群
針對醫(yī)院提出的需求，以GPU的高性能計算智能處理圖像數(shù)據(jù)，超高速的智能比對案例數(shù)據(jù)進行匹配，提升CT檔案整體篩選效率。通過系統(tǒng)部署，以往需要用幾天時間才可以處理完成的數(shù)據(jù)，可將時間復雜度降低到以分鐘為單位，同時滿足患者遠程多端查詢數(shù)字醫(yī)療影像信息。
